AI-Enzo : l’IA au service de la conception d’enzymes pour des sucres plus sains et durables

AI-ENZO est une plateforme d’intelligence artificielle visant à accélérer la conception d’enzymes pour produire des sucres naturels plus sains et à faible indice glycémique. Elle utilise des modèles d’apprentissage automatique pour prédire et optimiser des variantes enzymatiques capables de transformer des sucres courants en sucres rares à haute valeur ajoutée. Dans le cadre du hackathon Bioeco Camp, une équipe étudiante développera un prototype illustrant l’usage de la modélisation structurale et de la prédiction de séquences par IA pour identifier des enzymes plus efficaces et sélectives.

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La consommation excessive de sucres classiques est un enjeu majeur de santé publique, contribuant à des maladies métaboliques comme le diabète ou l’obésité.
La production de sucres alternatifs, plus sains et naturels, est encore limitée par :

La complexité de la conception enzymatique : identifier des enzymes capables de transformer efficacement les sucres existants nécessite de longs processus expérimentaux.
Le manque d’outils prédictifs fiables : la découverte d’enzymes performantes repose souvent sur des essais et erreurs coûteux en temps et en ressources.
Les contraintes de durabilité : les méthodes traditionnelles de production de sucres rares peuvent être peu efficaces et peu respectueuses de l’environnement.

AI-ENZO propose une solution basée sur l’IA pour accélérer et optimiser la conception enzymatique :

Prédiction et optimisation des enzymes : utilisation de modèles d’apprentissage automatique pour identifier et affiner des variantes enzymatiques capables de convertir le saccharose en sucres rares à faible indice glycémique.
Pipeline de conception rapide : le système permet de simuler et classer des variantes enzymatiques de manière prédictive, réduisant drastiquement le temps et les coûts d’expérimentation.
Prototype démonstratif : une démonstration vidéo illustre comment l’IA peut prédire en temps réel les enzymes les plus performantes, montrant le potentiel pour des applications alimentaires durables et plus saines.

Impact attendu :

Innovation alimentaire durable
Alternatives sucrées naturelles et plus saines
Accélération de la découverte enzymatique pour la bioéconomie alimentaire

AI-Enzo : l’IA au service de la conception d’enzymes pour des sucres plus sains et durables

CEO de la startup NyBerMan et du projet AI-Enzo

Post-doc à l'URCA

Chercheuse à l'URCA